Shownotes Lean & Lead Podcast #62
Frag mal den Thomas. Oder die KI?
Über Erfahrungswissen, Einarbeitung und KI-Mitarbeitende.
„Wie war das noch mal mit dieser Einstellung?“
„Frag mal den Thomas, der weiß das.“
Und wenn Thomas Urlaub hat?
Es gibt Betriebe, da ist der wichtigste Datenträger ein Mensch. Er kennt die Anlage, die Ausnahmen und die kleinen Handgriffe, die in keiner Arbeitsanweisung stehen. Neue Mitarbeitende fragen ihn, erfahrene Kolleginnen und Kollegen auch. Und ohne ihn wird aus einem einfachen Vorgang plötzlich eine längere Suche.
Gleichzeitig wollen wir Aufgaben an KI-Assistenten übergeben. Aber wenn wir einer neuen Kollegin kaum erklären können, worauf es bei einer Aufgabe ankommt – wie soll eine KI das wissen?
In dieser Folge von „Lean & Lead – Wegen schlechter Führung geschlossen“ geht es darum, Erfahrungswissen nutzbar zu machen. Für die Einarbeitung, für verlässliche Abläufe und für den sinnvollen Einsatz von KI.
Dabei schauen wir auf bewährte Lean-Werkzeuge und die Frage, was gute Wissensweitergabe mit Führung zu tun hat. Denn „einmal gezeigt“, „aufgeschrieben“ und „selbstständig gekonnt“ sind ziemlich unterschiedliche Dinge.
In dieser Folge hörst du:
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warum erfahrene Menschen beim Erklären oft genau die Informationen auslassen, die andere brauchen
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was die vier Stufen der Kompetenz mit Einarbeitung zu tun haben
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warum „Alles verstanden?“ wenig darüber sagt, ob jemand eine Aufgabe selbstständig ausführen kann
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wie TWI – Training Within Industry – eine strukturierte Arbeitsunterweisung unterstützt
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wie du mit einer One-Point-Lesson einen wichtigen Punkt kurz und verständlich festhältst
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wie KI beim Erfassen und Strukturieren von Erfahrungswissen helfen kann
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was vor der Übergabe einer Aufgabe an einen KI-Assistenten geklärt sein muss
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warum eine Qualifikationsmatrix beobachtetes Können abbilden sollte
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und weshalb wir Prozesse erst verstehen und verbessern sollten, bevor wir sie automatisieren
Der Thomas-Test:
Könnte jemand diese Aufgabe erledigen, während Thomas im Urlaub ist – mit der vorhandenen Einarbeitung und den verfügbaren Informationen?
Dafür schauen wir auf drei Punkte:
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Ziel: Woran erkennen wir ein gutes Ergebnis?
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Wissen: Was muss bekannt sein – einschließlich Ausnahmen und Sonderregeln?
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Grenzen: Wann muss jemand stoppen, nachfragen oder eine Freigabe einholen?
Für einen KI-Assistenten kommen weitere Fragen dazu: Welche Daten darf er nutzen? Welche Aktionen darf er ausführen? Und wo muss ein Mensch prüfen und entscheiden?
Eine gut formulierte Antwort ist noch kein verlässliches Ergebnis. Auch KI-generierte Anleitungen müssen fachlich geprüft und in der Anwendung getestet werden.
Ein Impuls für die nächsten 24 Stunden:
Nimm eine einzelne Aufgabe, bei der ständig Rückfragen entstehen oder immer wieder Fehler passieren.
Lass sie dir von einer erfahrenen Person zeigen und frag:
„Woran erkennst du, dass es richtig ist?“
Halte den entscheidenden Schritt, das erkennbare Merkmal und den Grund dafür fest. Lass anschließend eine zweite Person die Aufgabe im geeigneten, sicheren Rahmen begleitet ausprobieren und erklären, worauf sie achtet.
Dabei prüft ihr auch eure Anleitung: Was ist angekommen? Was fehlt noch? Was war für die erfahrene Person so selbstverständlich, dass es bisher niemand ausgesprochen hat?
Und wenn dir beim Hören schon euer Thomas eingefallen ist, starte das Gespräch vielleicht so:
„Welche eine Aufgabe könnten wir gemeinsam so weitergeben, dass du dabei entlastet wirst?“
Erfahrungswissen verdient Wertschätzung. Und Thomas darf auch mal Urlaub haben, ohne dass der Betrieb an seinem Handy hängt.
Weitere passende Podcastfolgen:
Lean & Lead #49: Lean im Alltag: Standards. Warum „steht doch irgendwo“ nicht reicht.
Lean & Lead #32: Ohne mich steht die Linie. Zwischen Eingreifen, Kompensieren und Führen.
… und noch viele mehr 😉
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